库兹韦尔:人工智能发展时间线与未来影响

Gábor Bíró 2024年7月31日
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著名未来学家和谷歌工程师雷·库兹韦尔对人工智能的未来做出了大胆预测,包括通用人工智能(AGI)将于2029年出现,技术奇点将于2045年到来。据《独立报》报道,库兹韦尔即将出版的新书《奇点临近》更新了他的人工智能发展时间线,以及人工智能被推测的潜力,即转变人类生物学和寿命。

库兹韦尔:人工智能发展时间线与未来影响
来源: Ted.com

自1999年以来,库兹韦尔对通用人工智能(AGI)在2029年实现的预测一直是这位未来学家愿景的基石。他对AGI的定义是人工智能能够执行与人类智能水平相当的各种任务。尽管人工智能技术最近取得了进展,库兹韦尔仍然坚持他2029年的时间表,尽管他承认现在在一些专家看来可能显得保守。为了按计划实现AGI,当前的人工智能模型必须克服以下几个挑战:

  • 上下文记忆的局限性
  • 缺乏强大的常识理解能力
  • 社交互动能力不足

库兹韦尔认为,这些障碍可以在2029年之前被克服,使人工智能能够在各个领域达到甚至超越人类智能的水平。

2045年技术奇点

库兹韦尔预测2045年将出现技术奇点,这个概念标志着一个假设性的决定性时刻,届时人工智能将超越人类智能,导致“智能爆炸”和对文明产生不可预见的改变。他认为,这一事件可能促成人与机器智能的融合,使个人能够将自己的大脑连接到云端,并显著提高他们的认知能力。库兹韦尔将这种潜在的融合视为人类进化中的一个变革性步骤,在全球范围内释放前所未有的创造力和解决问题的潜力。

长寿与长寿逃逸速度

库兹韦尔认为,到2029年,我们可能达到“长寿逃逸速度”——即科学进步可能使人类寿命的延长速度超过时间流逝速度的临界点。这个概念意味着,通过人工智能驱动的生物技术进步,衰老可以有效地被逆转。库兹韦尔设想将纳米机器人注入血液,在细胞水平修复和增强生物功能,从而可能实现无限期寿命。这一激进的预测与库兹韦尔更广泛的人工智能与人类融合的愿景,以及他对新兴技术在人类生物学方面的变革潜力看法相符。

“长寿逃逸速度”(LEV)是一个理论概念,涉及人类寿命与技术进步之间的关系。LEV是假设的临界点,在该点上,医学和技术的进步速度超过了时间流逝的速度,从而提高了人类的预期寿命。其核心思想是,如果我们达到这个临界点,人类就有可能“逃脱”自然衰老过程,因为延长寿命的技术发展速度将比我们衰老的速度更快。

这个概念存在争议,并引发了许多伦理、社会和科学问题。

支持论点和影响

库兹韦尔的预测基于计算能力呈指数增长的概念,这通常与摩尔定律相关联。这一趋势在历史上支持了他的许多准确预测,包括互联网的兴起和计算机击败人类国际象棋冠军。生成模型和神经网络等人工智能技术的快速发展,在支持者眼中为他的时间表提供了一定的可信度。然而,这些发展也引发了重大的伦理和生存问题。拟议中的通过脑机接口实现人类与人工智能的融合可能导致深刻的社会和政治变革,可能包括倡导人工智能权利的运动。此外,超智能人工智能的出现对控制和与人类价值观的对齐构成了风险,突显了需要认真考虑这些潜在技术发展的长期影响。

Gábor Bíró 2024年7月31日