活力

随着对人工智能 (AI) 的需求 стремительно 增长，大型科技公司面临着为数据中心供电的巨大挑战，同时还要避免加剧气候变化。由于训练和运行复杂模型的计算密集性，人工智能的快速发展迫使人们重新评估能源来源，这在开发可再生能源和依赖立即可用的化石燃料之间造成了微妙的平衡。这种紧张关系突显了人工智能的能源足迹对全球环境目标和地方电网压力的更广泛影响。

AES公司最新研发的人工智能机器人Maximo，太阳能板安装速度是传统方法的两倍，成本减半。亚马逊将成为首批主要受益者之一，利用这款机器人加速其向可再生能源转型。

欧洲联盟已批准向意法半导体提供20亿欧元的意大利政府援助，用于在西西里岛卡塔尼亚建造一座价值50亿欧元的微芯片工厂。 这项投资是欧盟旨在减少对亚洲进口依赖并加强其半导体供应链战略的一部分。

太空太阳能（SBSP）的概念——在太空收集太阳能并以无线方式传输到地球——几十年来一直吸引着科学家和工程师。太空太阳能由彼得·格拉泽博士于 1968 年首次科学提出，通过提供清洁、持续的电力，为人类日益增长的能源需求和环境挑战提供了一种潜在的解决方案。由于对气候变化的担忧以及空间技术和无线电力传输技术的进步，这一概念正越来越接近实际应用，最近成功的实验就证明了这一点。

人工智能的爆发式增长正在彻底改变各行各业，但进步的背后是巨大的环境代价：能源需求正快速攀升。日益增长的能源足迹构成全球性挑战，但矛盾的是，AI本身也为节能和可持续发展提供了强大助力。理解并驾驭这种复杂关系，对确保AI的负责任发展至关重要。

这种被称为“萤火虫矮牵牛”的发光矮牵牛花是一种转基因植物，它持续发出绿光，这要归功于源自发光蘑菇的基因。

通用汽车与本田宣布，双方的合资公司“燃料电池系统制造”已在密歇根州布朗斯敦启动氢燃料电池的生产。此前，这两家汽车制造商已在电动汽车领域展开合作。