Apple acquiert la startup française d'IA Datakalab pour renforcer l'IA embarquée

Datakalab et détails clés de l'acquisition

• Datakalab développe des algorithmes d'apprentissage profond à faible consommation d'énergie et efficaces en termes d'exécution conçus pour fonctionner entièrement sur les appareils. Cela correspond parfaitement à l'importance que Apple accorde depuis longtemps à la vie privée et à la sécurité des utilisateurs, car le traitement des données peut se faire localement plutôt que d'être envoyé vers le cloud.
• L'expertise de la startup comprend la compression d'IA (cruciale pour intégrer des modèles complexes sur du matériel comme les iPhones et autres appareils périphériques) et la technologie de vision par ordinateur embarquée, reconnue pour sa rapidité, son rentabilité et sa précision.
• Datakalab a précédemment collaboré avec des clients notables, notamment le gouvernement français et Disney. Leur technologie a été utilisée pour déployer des outils d'IA afin de surveiller le port du masque dans les transports parisiens pendant la pandémie et d'analyser les réactions des spectateurs lors de projections de films à l'aide de techniques de vision par ordinateur.
• Bien que les fondateurs de Datakalab n'aient apparemment pas rejoint Apple après l'acquisition, plusieurs de ses ingénieurs et spécialistes ont intégré les équipes d'IA d'Apple, ce qui suggère qu'il s'agissait en partie d'un "acqui-hire" pour acquérir des talents.

Importance stratégique et contexte

Cette acquisition intervient alors qu'Apple devrait dévoiler une série de fonctionnalités d'IA importantes dans iOS 18 lors de sa prochaine Worldwide Developers Conference (WWDC) en juin 2024. En se concentrant sur le traitement de l'IA embarquée, Apple vise à se différencier de concurrents tels que Google, Microsoft et OpenAI, qui s'appuient souvent davantage sur des solutions basées sur le cloud pour leurs modèles d'IA les plus puissants. L'approche d'Apple privilégie des temps de réponse plus rapides, une fonctionnalité hors ligne et une sécurité des données renforcée, bien qu'au prix potentiel de l'étendue des connaissances ou des capacités que l'on trouve dans certains modèles plus grands et connectés au cloud pour certaines tâches.

L'intégration de la technologie de Datakalab pourrait améliorer divers produits et services Apple, en contribuant potentiellement à :

• Des fonctionnalités de résumé automatique et de saisie semi-automatique au sein des applications principales et des logiciels de productivité (comme Pages, Keynote, Messages, Mail).
• Une création de playlists plus intelligente et personnalisée dans Apple Music, basée sur une compréhension plus approfondie du contexte.
• Une refonte significative de Siri, le rendant plus conversationnel et performant grâce à l'IA intégrée, exploitant potentiellement le traitement embarqué pour des commandes de base plus rapides.
• Des capacités avancées basées sur la vision soutenant les ambitions d'Apple pour le casque Apple Vision Pro, telles qu'une meilleure compréhension de l'environnement ou la reconnaissance gestuelle.
• Des fonctionnalités améliorées d'analyse d'images et de reconnaissance faciale dans l'application Photos et pour la sécurité Face ID, fonctionnant potentiellement de manière plus efficace.

L'acquisition de Datakalab souligne les efforts continus d'Apple pour renforcer ses capacités en intelligence artificielle en interne, souvent par le biais d'achats stratégiques de petites entreprises spécialisées. Elle signale un engagement à fournir des expériences d'IA de pointe et axées sur la confidentialité intégrées directement dans son écosystème, en tirant parti de l'expertise spécialisée acquise auprès de startups innovantes comme Datakalab pour atteindre cet objectif.