Introduction en bourse de Cerebras : un concurrent de Nvidia entre en bourse
Récemment, la révolution de l'IA a vu l'émergence de nouveaux acteurs et de solutions technologiques innovantes dans le secteur des semi-conducteurs. Cerebras Systems, une startup basée en Californie qui a récemment annoncé son introduction en bourse, figure parmi les plus prometteuses.

Mais qu'est-ce qui rend cette entreprise si spéciale, et pourquoi représente-t-elle un défi potentiel à la domination de Nvidia sur le marché des puces d'IA ? Un défi pour Nvidia ?
Qui est ce nouvel acteur sur le marché ?
Cerebras Systems est un fabricant innovant de puces d'IA, connu pour sa technologie de "wafer-scale engine" (moteur à l'échelle de la tranche). (Le terme "moteur" est utilisé ici métaphoriquement, car le WSE est la "force motrice" derrière les processus de calcul). L'entreprise a récemment déposé une demande d'introduction en bourse (IPO) et prévoit de s'inscrire au Nasdaq sous le symbole boursier "CBRS".
Cette démarche marque l'entrée dans un marché extrêmement concurrentiel où Cerebras doit non seulement rivaliser avec des géants comme Nvidia, mais aussi avec des fournisseurs de services cloud qui développent leurs propres puces d'IA.
Quelle est la performance financière de Cerebras ?
Les performances financières de Cerebras Systems montrent une croissance impressionnante. Examinons les chiffres :
- En 2022, les ventes s'élevaient à 24,62 millions de dollars.
- En 2023, ce montant a grimpé à 78,74 millions de dollars.
- Au premier semestre 2024, elles ont déjà atteint 136,4 millions de dollars.
Cela signifie qu'ils ont réalisé une augmentation de revenus de 220 % entre 2022 et 2023 !
Cependant, comme de nombreuses entreprises technologiques en croissance rapide, Cerebras fonctionne toujours à perte. La bonne nouvelle est que ces pertes montrent une tendance à la baisse :
- Au premier semestre 2023, la perte nette était de 77,8 millions de dollars.
- Sur la même période en 2024, elle a diminué pour atteindre 66,6 millions de dollars.
La marge bénéficiaire brute s'est également améliorée : elle était de 11,7 % en 2022, pour atteindre 33,5 % en 2023.
Un fait intéressant est qu'une part importante des revenus de Cerebras provient d'un seul client. G42, une entreprise basée aux Émirats arabes unis, a représenté 87 % des revenus au premier semestre 2024. Cette entreprise a passé une commande massive d'une valeur de 1,43 milliard de dollars pour les produits Cerebras jusqu'à la fin de 2025.
Qu'est-ce qui rend la technologie de Cerebras si spéciale ?
Le dernier produit de Cerebras, le WSE-3 (Wafer-Scale Engine 3), semble être une solution véritablement révolutionnaire. Mais qu'est-ce que cela signifie exactement ?
Imaginez une puce informatique traditionnelle comme un appartement dans un immeuble. Le Cerebras WSE-3, en comparaison, c'est comme transformer l'ensemble de l'immeuble en un seul et immense appartement !
Un Wafer-Scale Engine (WSE), ou moteur à l'échelle de la tranche, est une puce informatique spécialisée et de haute performance qui utilise toute la surface d'une tranche de semi-conducteur, au lieu d'être découpée en plusieurs puces plus petites. Les méthodes traditionnelles consistent à découper une tranche en de nombreuses puces plus petites (dies) qui fonctionnent séparément. En revanche, le WSE fonctionne comme une seule puce massive, offrant une puissance de calcul et une vitesse considérablement accrues, en particulier pour l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique et le traitement desBig Data.
Quelques statistiques impressionnantes sur le WSE-3 :
- Il contient 900 000 cœurs optimisés pour l'IA. C'est 52 fois plus que les GPU (Graphics Processing Units) de pointe.
- Il intègre 4 000 milliards (!) de transistors sur une seule puce mesurant 46 225 mm². C'est 57 fois plus grand que les GPU de pointe.
Qu'est-ce que cela signifie en pratique ? La puce Cerebras peut fournir sur un seul appareil des performances qui nécessitaient auparavant des fermes de serveurs entières. Cela permet non seulement d'économiser de l'espace et de l'énergie, mais pourrait potentiellement révolutionner l'entraînement et l'exploitation de grands modèles d'IA.
Métrique | WSE-3 | Nvidia H100 | Avantage Cerebras |
---|---|---|---|
Taille de la puce | 46 225 mm² | 814 mm² | 57 X |
Cœurs | 900 000 | 16 896 FP32 + 528 Tensor | ~52X (Optimisés IA) |
Mémoire sur puce (SRAM) | 44 Gigaoctets | ~50 Mo | ~880 X |
Bande passante mémoire | 21 Pétaoctets/sec | ~3 To/s | ~7 000 X |
Bande passante Fabric | 214 Pétabits/sec | 900 Go/s (NVLink 4) | ~30 X (vs NVLink 4) |
Note : La comparaison de la bande passante Fabric nécessite une vérification minutieuse des sources ; ajustée sur la base des spécifications courantes
Comment se positionne la concurrence sur le marché des puces d'IA ?
Le marché des puces d'IA est devenu un véritable champ de bataille ces dernières années. Bien que Nvidia reste l'acteur dominant, il fait face à de nombreux concurrents :
- AMD prévoit de vendre pour 2 milliards de dollars de puces d'IA en 2024.
- Intel, Google et Qualcomm développent également leurs propres processeurs optimisés pour l'IA.
- Les fournisseurs de services cloud comme Amazon, Microsoft et Google développent des puces d'IA en interne pour réduire leur dépendance vis-à-vis des fournisseurs externes.
Le marché est prêt pour une croissance énorme : les estimations suggèrent qu'il pourrait atteindre une valeur de 311,58 milliards de dollars d'ici 2029, ce qui représente un taux de croissance annuel de 20,4 %.
La région Asie-Pacifique devrait être la région à la croissance la plus rapide pour les puces d'IA, grâce aux investissements de pays comme la Chine, la Corée du Sud et le Japon.
Résumé
La décision de Cerebras Systems de devenir publique est un développement passionnant dans le monde de la technologie de l'IA. Avec leur solution innovante, ils pourraient représenter un véritable défi pour Nvidia, bien que la réalisation de la stabilité financière reste un objectif. Ce qui est certain, c'est que le marché des puces d'IA connaît des changements révolutionnaires, et les années à venir promettent des développements passionnants dans ce domaine.