Offensive autonome : Shenzhen, la ville du futur de la révolution sans conducteur

Cet article explore la stratégie de Shenzhen, en examinant ses applications pratiques, les ambitions nationales qui les sous-tendent et le rôle crucial de l'intelligence artificielle pour rendre tout cela possible.

Un champion de l'application pratique : Logistique et services urbains

À Shenzhen, les véhicules autonomes font déjà partie du tissu urbain. La ville a ouvert des itinéraires dans dix districts pour la livraison commerciale sans conducteur, créant ainsi les bases d'un réseau de distribution intelligent à l'échelle de la ville. SF Express, un géant de la logistique dont le siège est dans la ville, a déployé une flotte de 80 véhicules autonomes dans plusieurs districts. Ces véhicules peuvent gérer des envois contenant jusqu'à 300 commandes individuelles à la fois, augmentant l'efficacité des livraisons de 20 %. Lors du gigantesque festival de commerce électronique "618" de cette année, la flotte autonome de l'entreprise a géré un impressionnant 80 000 livraisons par jour.

L'innovation ne s'arrête pas aux colis. Dans le district de Longgang, quatre véhicules d'assainissement autonomes sont désormais en service, collectant 300 à 400 sacs de déchets par jour. Ce programme pilote a un double objectif : il vise à améliorer la sécurité routière tout en protégeant une main-d'œuvre d'assainissement vieillissante des dangers du travail au niveau de la rue.

La stratégie autonome globale de la Chine

Les progrès de Shenzhen sont un élément clé de la stratégie nationale ambitieuse de la Chine visant à établir les véhicules autonomes comme un nouveau moteur de croissance économique. Au moins 19 villes chinoises mènent actuellement des essais de robotaxis et de bus autonomes. Pékin, la capitale du pays, a mis en œuvre de nouvelles réglementations pour promouvoir cette technologie, ouvrant la voie aux bus et taxis entièrement sans conducteur.

Tout en poussant au développement rapide, le gouvernement renforce également son attention sur la sécurité. Le ministère chinois de l'Industrie et des Technologies de l'information (MIIT) a récemment introduit des règles plus strictes. Les nouveaux véhicules doivent inclure des systèmes de surveillance du conducteur non désactivables. Les fonctionnalités non supervisées telles que le stationnement à distance et les fonctions "d'appel" à un bouton ont été interdites. De plus, les programmes de tests bêta publics ont été réduits, et les mises à jour logicielles critiques pour la sécurité par voie hertzienne (OTA) doivent désormais être traitées avec la même rigueur que les rappels officiels de véhicules.

La force motrice : l'intelligence artificielle

L'avancement rapide du transport autonome serait impossible sans l'intelligence artificielle. L'IA sert de cerveau au véhicule, lui permettant de percevoir son environnement, d'interpréter des scénarios de trafic complexes et de prendre des décisions sûres en temps réel. Le processus de développement repose sur trois étapes clés :

1. Formation de l'IA : Les réseaux neuronaux sont entraînés sur de vastes ensembles de données pour reconnaître les objets, les signaux de trafic et d'innombrables modèles routiers.

2. Simulation : Les modèles entraînés sont rigoureusement testés dans des environnements virtuels. Cela permet aux développeurs de simuler en toute sécurité des "cas limites" rares ou dangereux, tels que des conditions météorologiques extrêmes ou des obstacles inattendus.

3. Opération en temps réel : Les ordinateurs embarqués traitent les données d'une suite de capteurs — y compris les caméras, le LiDAR et le radar — pour naviguer et contrôler le véhicule dans le monde réel.

Au-delà de la navigation, l'IA est cruciale pour l'efficacité. Elle optimise l'accélération, le freinage et la planification d'itinéraires pour réduire la consommation d'énergie et les émissions. L'industrie évolue rapidement ; selon un rapport, 26 % des organisations automobiles utilisent déjà l'IA générative pour accélérer le développement de systèmes de véhicules autonomes.

Défis et perspectives

L'adoption généralisée des véhicules autonomes est encore confrontée à des obstacles importants. La technologie doit prouver sa fiabilité dans des conditions extrêmes, et la confiance du public doit être gagnée avec le temps. De plus, des questions critiques concernant l'infrastructure (comme la 5G omniprésente et les cartes haute définition) et les cadres juridiques (en particulier concernant la responsabilité en cas d'accident) restent à résoudre.

Cependant, l'exemple de Shenzhen démontre clairement que la révolution autonome est bien plus que la simple commodité d'un robotaxi. Elle offre un modèle pour un avenir où la technologie intelligente est intégrée à chaque aspect de la vie urbaine, créant des villes potentiellement plus sûres, plus efficaces et plus durables. Le chemin à parcourir est long, mais les étapes audacieuses et délibérées de Shenzhen ouvrent la voie aux villes autonomes de demain.

Références

• China Daily Hong Kong. (2025, 11 juillet). Shenzhen utilise la conduite autonome pour stimuler les industries et améliorer les services urbains.

• Council, Forbes Technology. (2024, 22 mai). Le rôle de l'IA dans la révolution des véhicules autonomes. Forbes.

• Pandaily. (2024, 1er avril). Pékin déploie de nouvelles réglementations sur la conduite autonome.

• CN EV Post. (2024, 4 juin). La Chine va réglementer les mises à jour OTA pour les voitures, à traiter comme des rappels si liées à la sécurité.