Искусственный интеллект в торговых рядах: динамическое ценообразование Kroger и его последствия

Недавно внедренная Kroger система ценообразования на основе искусственного интеллекта вызвала значительный ажиотаж не только среди покупателей, но и среди законодателей. Сенаторы Элизабет Уоррен и Боб Кейси, например, выразили серьезную обеспокоенность по поводу рисков для конфиденциальности и потенциального усиления неравенства. Новая система может корректировать цены в режиме реального времени на основе спроса и данных о клиентах, что Kroger позиционирует как инструмент для улучшения качества обслуживания клиентов. Однако многие сомневаются в этическом применении технологии и возможности максимизации корпоративной прибыли.

Конфиденциальность данных и этические вопросы

Новая система ценообразования на основе ИИ вызывает серьезные опасения по поводу конфиденциальности данных, поскольку Kroger создает крайне подробные профили клиентов на основе собранных данных. Система также использует технологию распознавания лиц, способную идентифицировать пол и возраст покупателей для предоставления персонализированных предложений. Кроме того, система EDGE (улучшенный дисплей для продуктовых магазинов) позволяет Kroger точно определить максимальную готовность отдельного покупателя платить. Такой уровень сбора данных беспокоит многих, поскольку подобная практика потенциально может нарушать права потребителей на конфиденциальность и привести к дискриминационной ценовой политике.

Kroger — одна из крупнейших сетей продуктовых магазинов в Соединенных Штатах, основанная в 1883 году. Компания управляет более чем 2700 магазинами под различными торговыми марками в 35 штатах США. Kroger предлагает широкий выбор продуктов питания, товаров для дома и аптечных товаров, а также собственные частные торговые марки. Компания делает значительные инвестиции в решения для электронной коммерции и цифровые инновации.

Доверие и лояльность клиентов

Стратегии динамического ценообразования на основе ИИ могут оказать глубокое влияние на доверие потребителей. Хотя ИИ действительно может улучшить качество обслуживания клиентов, растет скептицизм относительно его применения в розничной торговле. Согласно барометру доверия Edelman 2024, глобальное доверие потребителей к ИИ снизилось с 61% до 53% за последние пять лет, при этом в Соединенных Штатах наблюдается еще более резкое падение — с 50% до 35%. Эта эрозия доверия представляет собой серьезную проблему для розничных продавцов, особенно если покупатели чувствуют, что цены манипулируются на основе их личных данных.

Чтобы сохранить лояльность клиентов, розничные продавцы должны найти баланс между преимуществами, предлагаемыми ИИ, и этическими соображениями. Крайне важно обеспечить прозрачность алгоритмов ценообразования и гарантировать, что система использует справедливые модели ценообразования. Также важно, чтобы соотношение цены и качества оставалось основным фактором для покупателей, поскольку доступность становится как никогда важной в сегодняшней рыночной среде.

Конкурентная среда с другими розничными сетями

Наряду с системой динамического ценообразования Kroger, другие крупные розничные сети также используют стратегии ценообразования на основе ИИ, хотя каждая из них использует разные подходы и функции. Например:

• Shoprite: Через свою клубную карту Price Plus и систему баллов Shoprite в основном предлагает скидки и вознаграждения для участников.
• ALDI: С ограниченным применением ИИ ALDI фокусируется на низких ценах на каждый день, в основном предлагая продукцию под собственными торговыми марками.
• Hy-Vee: Ориентируется на местные продукты с еженедельно обновляемыми рекламными объявлениями; его цены особенно конкурентоспособны на продукты местного производства.
• Acme: Использует традиционную систему ценообразования с некоторыми динамическими элементами; особенно конкурентоспособен в определенных отделах, таких как пекарня.

В то время как система Kroger использует самые передовые технологии, другие сети, как правило, больше полагаются на традиционные программы лояльности с незначительными улучшениями на основе ИИ. ALDI, напротив, делает ставку на стабильность цен, в то время как местные игроки, такие как Hy-Vee, ориентируются на потребности сообщества и конкурентоспособность в определенных отделах. Каждая стратегия представляет собой отдельные преимущества и проблемы в отношении доверия потребителей, прозрачности ценообразования и общей ценности.