В бесконечном цикле хайпа вокруг искусственного интеллекта нам часто говорят, что мы стремительно движемся к созданию настоящего Общего искусственного интеллекта (ОИИ). Но что, если движущие силы этого процесса не так мощны, как кажется? Неожиданно исследователи из Apple опубликовали две научные работы, которые стали важной дозой реализма относительно текущего состояния ИИ.
Существует особый вид логической ловушки, в которой решение проблемы блокируется теми же условиями, которые необходимы для её решения. Эта неразрешимая, замкнутая на себе дилемма известна как «Уловка-22» — термин, который сошёл со страниц романа Джозефа Хеллера 1961 года и стал одной из самых точных метафор современной жизни. С тех пор он вышел далеко за пределы своих литературных корней, превратившись в универсальный символ абсурдности бюрократии, власти и повседневного существования.
В технологической индустрии происходит глубокий сдвиг в настроениях, знаменующий конец эпохи лихорадочных спекуляций, сосредоточенных на скором появлении Общего искусственного интеллекта (ОИИ). Захватывающая дух гонка, определявшая ландшафт ИИ в начале 2025 года, уступила место более взвешенному, скептическому и, в конечном счёте, прагматичному взгляду.
В четверг OpenAI официально представила GPT-5, которую генеральный директор Сэм Альтман охарактеризовал как «экспертов с докторской степенью у вас в кармане». Новая модель, которая теперь будет использоваться по умолчанию для всех пользователей ChatGPT, включая тех, кто пользуется бесплатными планами, знаменует собой самую амбициозную на сегодняшний день попытку компании объединить передовые возможности ИИ в единую, адаптивную систему.
Внедрение Сводок ИИ Google знаменует поворотный момент в эволюции интернета, катализируя смену парадигмы от веба, основанного на ссылках, к экосистеме, ориентированной на ответы. Эта трансформация, движимая генеративным искусственным интеллектом, коренным образом меняет давние симбиотические отношения между поисковыми системами, создателями контента и пользователями.
Из страниц научной фантастики в реальные заводские цеха и логистические центры: гуманоидная робототехника находится на пороге драматических преобразований. То, что когда-то было лишь захватывающими технологическими демонстрациями, теперь становится реалистичным решением для новой эры автоматизации и сотрудничества человека и робота.
Шэньчжэнь, ведущий технологический центр Китая, возглавляет революцию в области автономных транспортных средств. Но речь идет не только о футуристических роботакси. Город активно внедряет автономные технологии для развития ключевых отраслей и кардинального переустройства городских служб: от логистики до коммунального хозяйства.
Сколько друзей у вас на самом деле? Количество ваших связей в Facebook может исчисляться сотнями или даже тысячами, но со сколькими людьми вы поддерживаете по-настоящему глубокие и значимые отношения?
Робот Optimus от Tesla теперь может складывать белье. Figure 01 от Figure AI способен приготовить чашку кофе по простой голосовой команде. Это не сцены из научно-фантастического фильма; это реальность 2024 года. Революция гуманоидной робототехники на пороге, готовая кардинально изменить наше понимание работы, производительности и самой технологии.
Почему так сложно предсказать погоду более чем на неделю вперед? Почему малейшее изменение в системе может привести к кардинально иному результату? Именно такие вопросы привели к развитию одной из самых увлекательных областей современной науки: теории хаоса.
Один из величайших парадоксов XXI века заключается в том, что, имея доступ к практически бесконечным источникам энергии в виде солнца и ветра, человечество сталкивается с одной из самых острых проблем — обеспечением безопасности своего энергоснабжения.
Бритва Оккама, принцип, часто формулируемый как «самое простое объяснение обычно является лучшим», — одна из самых распространенных и практичных эвристик в человеческом мышлении.
Термин «сингулярность» вышел за рамки узкоспециализированного научного дискурса, став повторяющимся мотивом в популярной культуре, активно представленным в фильмах, новостных статьях и публичных дебатах. Часто изображаемый с драматическим размахом, он вызывает образы вышедшего из-под контроля искусственного интеллекта и кардинально изменившегося человеческого существования. Хотя иногда концепция и сенсационализируется, лежащая в ее основе идея заслуживает серьезного рассмотрения, особенно по мере ускорения прогресса в области искусственного интеллекта (ИИ).
Подразделение General Motors по разработке автономных транспортных средств, Cruise, вступило на сложный путь после серьезного инцидента в октябре 2023 года. Первоначальные усилия были сосредоточены на постепенном возобновлении работы, восстановлении доверия и повышении безопасности после инцидента с перетаскиванием пешехода, который привел к приостановке деятельности по всей стране. Однако последующие стратегические сдвиги со стороны GM кардинально изменили траекторию Cruise, кульминацией чего стал отказ от амбиций по созданию независимого роботакси в конце 2024 и начале 2025 года.
Теория игр, математическая модель принятия стратегических решений, оперирует множеством понятий, помогающих понять динамику взаимодействий. Одним из важнейших и наиболее часто упоминаемых является игра с нулевой суммой. Эта концепция описывает ситуации, когда выигрыш одного участника неизбежно означает проигрыш другого, а общая «выгода» остается постоянной, то есть равной нулю. Игры с нулевой суммой являются фундаментальными моделями конкуренции и конфликта и актуальны во многих областях, от спорта и экономики до политики.
Вы когда-нибудь видели робота, анимационного персонажа или даже героя видеоигры, который был настолько похож на человека, что это казалось почти… зловещим? Было ли вам трудно понять, человек это или нет, и вызывала ли эта неопределенность странное, нервирующее чувство? Если да, то вы, вероятно, испытали явление, известное как «зловещая долина». Но что это такое и почему оно вызывает у нас такую сильную реакцию?
Вы когда-нибудь задумывались, почему современные технологии, призванные облегчить нашу жизнь и сэкономить время, на самом деле не приводят к увеличению свободного времени? Почему мы работаем столько же, а может, и больше, чем наши бабушки и дедушки, несмотря на то, что нас окружают стиральные и посудомоечные машины, компьютеры и смартфоны? Ответ кроется в явлении, замеченном еще во времена Промышленной революции, которое называется Парадоксом Джевонса.
Обратная польская запись (ОПЗ) — это эффективный метод вычисления математических выражений, отличающийся размещением операторов после операндов. Такой подход позволяет отказаться от использования скобок, упрощая и проясняя процесс вычислений. Хотя на первый взгляд это может показаться непривычным, использование ОПЗ значительно ускоряет выполнение операций, особенно в компьютерных системах и программируемых калькуляторах.
Развитие искусственного интеллекта все больше позволяет моделям LLM решать сложные математические задачи. Но насколько хорошо они справляются с логическими задачами уровня олимпиады для начальной школы? В предыдущем тесте я изучал производительность различных моделей, и теперь, с выпуском новой модели O3 от OpenAI, я провел обновленное сравнение.
Недавно OpenAI представила модель o3-mini, ознаменовав очередной шаг вперед в линейке систем искусственного интеллекта, оптимизированных для рассуждения. Эта новая модель особенно полезна для тех, кому нужна AI-поддержка в решении технических или научных задач.