За гранью хайпа: отрезвляющий поворот ИИ от общего интеллекта к практической реальности

Внедрение Сводок ИИ Google знаменует поворотный момент в эволюции интернета, катализируя смену парадигмы от веба, основанного на ссылках, к экосистеме, ориентированной на ответы. Эта трансформация, движимая генеративным искусственным интеллектом, коренным образом меняет давние симбиотические отношения между поисковыми системами, создателями контента и пользователями.

Сколько друзей у вас на самом деле? Количество ваших связей в Facebook может исчисляться сотнями или даже тысячами, но со сколькими людьми вы поддерживаете по-настоящему глубокие и значимые отношения?

Бритва Оккама, принцип, часто формулируемый как «самое простое объяснение обычно является лучшим», — одна из самых распространенных и практичных эвристик в человеческом мышлении.

Термин «сингулярность» вышел за рамки узкоспециализированного научного дискурса, став повторяющимся мотивом в популярной культуре, активно представленным в фильмах, новостных статьях и публичных дебатах. Часто изображаемый с драматическим размахом, он вызывает образы вышедшего из-под контроля искусственного интеллекта и кардинально изменившегося человеческого существования. Хотя иногда концепция и сенсационализируется, лежащая в ее основе идея заслуживает серьезного рассмотрения, особенно по мере ускорения прогресса в области искусственного интеллекта (ИИ).

В четверг OpenAI официально представила GPT-5, которую генеральный директор Сэм Альтман охарактеризовал как «экспертов с докторской степенью у вас в кармане». Новая модель, которая теперь будет использоваться по умолчанию для всех пользователей ChatGPT, включая тех, кто пользуется бесплатными планами, знаменует собой самую амбициозную на сегодняшний день попытку компании объединить передовые возможности ИИ в единую, адаптивную систему.

Вы когда-нибудь видели робота, анимационного персонажа или даже героя видеоигры, который был настолько похож на человека, что это казалось почти… зловещим? Было ли вам трудно понять, человек это или нет, и вызывала ли эта неопределенность странное, нервирующее чувство? Если да, то вы, вероятно, испытали явление, известное как «зловещая долина». Но что это такое и почему оно вызывает у нас такую сильную реакцию?

Разработка моделей ИИ в последние годы прогрессировала поразительными темпами, но как эти системы справляются с решением задачи математической олимпиады для 5-го класса? В этом тесте я не только изучаю способности моделей к решению проблем, но и даю представление о том, насколько эффективно они могут справляться с задачами оптимизации.

До недавнего времени в сфере высококлассного ИИ доминировали закрытые модели, такие как GPT-4 и Claude Sonnet. Доступ к ним часто связан со значительными расходами и ограничениями. Однако появление DeepSeek-V3 знаменует собой потенциальный сдвиг: эта языковая модель с открытым исходным кодом не только предлагает производительность, сравнимую с лучшими проприетарными моделями, но и дает возможность запускать ее на собственной инфраструктуре.

При работе с большими языковыми моделями (БЯМ), такими как GPT-4o или Claude Sonnet, многие пользователи, особенно те, кто использует языки, отличные от английского, задаются вопросом: какой язык лучше выбрать для получения наилучших результатов? Несмотря на многоязычность этих моделей, позволяющую общаться на разных языках, их эффективность часто снижается по сравнению с запросами на английском. В этой статье мы разберемся, почему так происходит и когда стоит перейти на английский.

Человеческий мозг, сложная биологическая система, усовершенствованная миллионами лет эволюции, контрастирует с большими языковыми моделями (LLM) — последними достижениями в области искусственного интеллекта. Несмотря на то, что LLM демонстрируют впечатляющие возможности в обработке языка, смогут ли они когда-нибудь превзойти сложность и способности человеческого мозга?

Шэньчжэнь, ведущий технологический центр Китая, возглавляет революцию в области автономных транспортных средств. Но речь идет не только о футуристических роботакси. Город активно внедряет автономные технологии для развития ключевых отраслей и кардинального переустройства городских служб: от логистики до коммунального хозяйства.

Робот Optimus от Tesla теперь может складывать белье. Figure 01 от Figure AI способен приготовить чашку кофе по простой голосовой команде. Это не сцены из научно-фантастического фильма; это реальность 2024 года. Революция гуманоидной робототехники на пороге, готовая кардинально изменить наше понимание работы, производительности и самой технологии.

Разработка человекоподобных роботов в последние годы демонстрирует впечатляющие результаты, но по-прежнему вызывает множество вопросов. Исследователи робототехники, в том числе Хироси Исигуро, работают над более глубокой интеграцией роботов в нашу повседневную жизнь, чтобы они помогали в различных задачах, таких как уход за пожилыми людьми, наблюдение за пациентами или даже выполнение домашних дел.

Принадлежащая Hyundai компания недавно выпустила видео, демонстрирующее, как ее электрический робот Atlas выполняет отжимания. Эта демонстрация не только показывает физические возможности робота, но и подчеркивает потенциальные будущие применения гуманоидных роботов.

Один из величайших парадоксов XXI века заключается в том, что, имея доступ к практически бесконечным источникам энергии в виде солнца и ветра, человечество сталкивается с одной из самых острых проблем — обеспечением безопасности своего энергоснабжения.

Европейский союз одобрил выделение правительством Италии 2 миллиардов евро в качестве помощи компании STMicroelectronics на строительство завода микрочипов стоимостью 5 миллиардов евро в Катании, на острове Сицилия. Эти инвестиции являются частью стратегии ЕС по снижению зависимости от импорта из Азии и укреплению своей цепочки поставок полупроводников.