Önvezető offenzíva: Sencsen, a vezető nélküli forradalom jövővárosa

Belemerülök Sencsen stratégiájába, feltárva annak gyakorlati alkalmazásait, az azokat hajtó nemzeti ambíciókat, és a mesterséges intelligencia kritikus szerepét mindennek megvalósításában.

A gyakorlati alkalmazás bajnoka: Logisztika és városi szolgáltatások

Sencsenben az autonóm járművek már a városi szövet részét képezik. A város tíz kerületében nyitott meg útvonalakat vezető nélküli kereskedelmi szállításra, megteremtve ezzel egy városi szintű intelligens elosztóhálózat alapjait. Az SF Express, a városban székelő logisztikai óriás, 80 autonóm járműből álló flottát telepített több kerületben. Ezek a járművek egyszerre akár 300 egyedi rendelést tartalmazó szállítmányt is kezelni tudnak, 20%-kal növelve a szállítási hatékonyságot. Az idei hatalmas „618” e-kereskedelmi fesztivál során a vállalat autonóm flottája lenyűgöző 80 000 szállítást bonyolított le naponta.

Az innováció nem áll meg a csomagoknál. Longgang kerületben négy autonóm köztisztasági jármű üzemel, amelyek naponta 300-400 zsák hulladékot gyűjtenek össze. Ennek a kísérleti programnak kettős célja van: javítani az út biztonságát, miközben megvédi az elöregedő köztisztasági munkaerőt az utcai munkavégzés veszélyeitől.

Kína szélesebb körű autonóm stratégiája

Sencsen előrehaladása Kína ambiciózus nemzeti stratégiájának kulcsfontosságú része, amelynek célja az autonóm járművek gazdasági növekedés új motorjává tétele. Legalább 19 kínai városban folynak jelenleg robotaxik és autonóm buszok tesztjei. Peking, az ország fővárosa, új szabályozásokat vezetett be a technológia előmozdítására, megnyitva az utat a teljesen vezető nélküli buszok és taxik előtt.

Miközben a gyors fejlesztésre törekszik, a kormány a biztonságra is szigorúbban összpontosít. Kína Ipari és Információs Technológiai Minisztériuma (MIIT) nemrég szigorúbb szabályokat vezetett be. Az új járműveknek nem kikapcsolható vezetői felügyeleti rendszereket kell tartalmazniuk. Az olyan felügyelet nélküli funkciókat, mint a távoli parkolás és az egygombos „behívás” funkciók, betiltották. Ezenkívül a nyilvános béta tesztelési programokat korlátozták, és a biztonságkritikus, vezeték nélküli (OTA) szoftverfrissítéseket mostantól ugyanolyan szigorral kell kezelni, mint a hivatalos járművisszahívásokat.

A hajtóerő: A mesterséges intelligencia

Az autonóm közlekedés gyors fejlődése lehetetlen lenne a mesterséges intelligencia nélkül. Az MI a jármű agyaként szolgál, lehetővé téve számára, hogy érzékelje környezetét, értelmezze a bonyolult forgalmi helyzeteket, és biztonságos, valós idejű döntéseket hozzon. A fejlesztési folyamat három kulcsfontosságú szakaszra épül:

1. MI képzés: A neurális hálózatokat hatalmas adathalmazokon képzik, hogy felismerjék a tárgyakat, a közlekedési jelzéseket és számtalan útmintázatot.

2. Szimuláció: A képzett modelleket szigorúan tesztelik virtuális környezetekben. Ez lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy biztonságosan szimuláljanak ritka vagy veszélyes „határeseteket”, például extrém időjárást vagy váratlan akadályokat.

3. Valós idejű működés: A fedélzeti számítógépek szenzorok – köztük kamerák, LiDAR és radar – adatait dolgozzák fel a jármű valós világban történő navigálásához és irányításához.

A navigáción túl az MI kulcsfontosságú a hatékonyság szempontjából. Optimalizálja a gyorsítást, a fékezést és az útvonaltervezést az energiafogyasztás és a kibocsátás csökkentése érdekében. Az iparág gyorsan fejlődik; egy jelentés szerint az autóipari szervezetek 26%-a már generatív MI-t használ az autonóm járműrendszerek fejlesztésének felgyorsítására.

Kihívások és a jövő útja

Az autonóm járművek széles körű elterjedése még mindig jelentős akadályokba ütközik. A technológiának bizonyítania kell megbízhatóságát extrém körülmények között, és a közbizalmat idővel ki kell érdemelni. Továbbá megoldásra várnak az infrastruktúrával (például az ubiquitus 5G és a nagyfelbontású térképek) és a jogi keretekkel (különösen a baleset esetén fennálló felelősséggel) kapcsolatos kritikus kérdések.

Sencsen példája azonban egyértelműen megmutatja, hogy az autonóm forradalom sokkal többről szól, mint egy robotaxi kényelméről. Egy tervrajzot kínál egy olyan jövőhöz, ahol az intelligens technológia a városi élet minden aspektusába beépül, potenciálisan biztonságosabb, hatékonyabb és fenntarthatóbb városokat teremtve. Az előttünk álló út hosszú, de Sencsen merész és megfontolt lépései kikövezik az utat a holnap autonóm városai felé.

Források

• China Daily Hong Kong. (2025. július 11.). Shenzhen uses self-driving to boost industries, enhance urban services.

• Council, Forbes Technology. (2024. május 22.). The Role Of AI In The Autonomous Vehicle Revolution. Forbes.

• Pandaily. (2024. április 1.). Beijing Rolls Out New Self-Driving Regulations.

• CN EV Post. (2024. június 4.). China to regulate OTA updates for cars, to be handled as recalls if safety-related.