苹果收购法国 AI 初创公司 Datakalab，增强设备端 AI 能力

Datakalab 和关键收购细节

• Datakalab 开发低功耗、运行时高效的深度学习算法，旨在完全在设备上运行。这与苹果长期以来对用户隐私和安全的强调完美契合，因为数据处理可以在本地进行，而无需发送到云端。
• 该初创公司的专长包括 AI 压缩（对于将复杂的模型适配到 iPhone 和其他边缘设备等硬件至关重要）和嵌入式计算机视觉技术，这些技术以快速、经济高效和准确而著称。
• Datakalab 此前曾与包括法国政府和迪士尼在内的知名客户合作。他们的技术被用于部署人工智能工具，以在疫情期间监控巴黎交通系统上的口罩使用情况，并使用计算机视觉技术分析电影放映期间的观众反应。
• 据报道，虽然 Datakalab 的创始人并未在收购后加入苹果公司，但其多名工程师和专家已转到苹果公司的人工智能团队工作，这表明此次收购部分是为了“人才收购”。

战略意义和背景

此次收购正值外界普遍预计苹果将在 2024 年 6 月举行的全球开发者大会 (WWDC) 上推出 iOS 18 中的一系列重要人工智能功能之际。通过专注于设备端人工智能处理，苹果旨在将自己与谷歌、微软和 OpenAI 等竞争对手区分开来，后者通常更 heavily 依赖基于云的解决方案来实现其最强大的人工智能模型。苹果的方法优先考虑更快的响应时间、离线功能和增强的数据安全性，尽管这可能会以牺牲某些任务中一些更大、云连接模型的知识库或能力为代价。

Datakalab 技术的集成可以增强各种苹果产品和服务，可能有助于：

• 核心应用程序和生产力软件（如 Pages、Keynote、Messages、Mail）中的自动摘要和自动完成功能。
• 在 Apple Music 中基于更深层次的上下文理解，创建更智能和个性化的播放列表。
• 对 Siri 进行重大改革，通过集成人工智能使其更具对话性和能力，并可能利用设备端处理来实现更快的基本命令。
• 先进的基于视觉的功能，支持苹果公司对 Apple Vision Pro 头显的雄心，例如改进的环境理解或手势识别。
• 增强 Photos 应用程序和 Face ID 安全性中的图像分析和面部识别功能，可能运行得更有效率。

收购 Datakalab 突显了苹果公司不断努力加强其内部人工智能能力，通常是通过战略性收购规模较小、专业化的公司来实现的。这表明苹果致力于交付尖端的、以隐私为中心的人工智能体验，并将其直接集成到其生态系统中，利用从 Datakalab 等创新初创公司获得的专业知识来实现这一目标。