Mistral AI, как сообщается, ищет новое финансирование при оценке в 5 миллиардов долларов на фоне бума инвестиций в ИИ

Gábor Bíró 22 апреля 2024 г.
4 мин. чтения

Парижский стартап Mistral AI, специализирующийся на больших языковых моделях (LLM), по сообщениям, ведет переговоры с инвесторами о привлечении свежего капитала при значительной оценке в 5 миллиардов долларов. Этот потенциальный раунд финансирования, о котором сообщает издание The Information со ссылкой на источник, знакомый с ситуацией, подчеркивает стремительный взлет молодой европейской компании на фоне глобального ажиотажа вокруг инвестиций в искусственный интеллект.

Mistral AI, как сообщается, ищет новое финансирование при оценке в 5 миллиардов долларов на фоне бума инвестиций в ИИ
Источник: Mistral

Инвестиционный бум в сфере ИИ: контекст оценки Mistral

Стремление Mistral к финансированию при такой высокой оценке происходит не в вакууме. Сектор генеративного ИИ в настоящее время переживает беспрецедентный инвестиционный бум. Венчурные капиталисты и крупные технологические корпорации вливают миллиарды в стартапы в области ИИ, особенно в те, которые разрабатывают фундаментальные LLM. Почему? Инвесторы видят потенциал этих технологий для революционного преобразования отраслей, повышения производительности и создания совершенно новых рынков. Они делают большие ставки на выявление будущих лидеров того, что многие считают следующей крупной технологической волной.

Однако эти взлетающие оценки, такие как 5 миллиардов долларов для Mistral, часто основаны скорее на будущем потенциале и стратегическом позиционировании, чем на текущих доходах. Это создает обстановку высоких ставок. Кроме того, разработка и эксплуатация передовых LLM невероятно дороги, требуя огромных инвестиций в вычислительные мощности (тысячи специализированных графических процессоров), огромные наборы данных и высококлассных инженеров. Это обуславливает необходимость постоянных циклов сбора средств для компаний, стремящихся конкурировать на передовой, хотя это также несет в себе риск, присущий любому быстро раздувающемуся рынку.

Стремительный рост и стратегический подход Mistral

Компания продемонстрировала замечательный рост стоимости: ее оценка, как сообщается, подскочила с 2 миллиардов долларов в декабре, после инвестиций в размере 415 миллионов долларов, до потенциальных 5 миллиардов долларов, о которых сейчас идет речь. С декабря Mistral AI привлекла дополнительный капитал, включая заметные инвестиции в размере 15 миллионов евро (16,3 миллиона долларов) от Microsoft Corp. в феврале и нераскрытую сумму от Databricks Inc. в прошлом месяце. Эти инвестиции свидетельствуют о сильном доверии рынка.

Часть привлекательности Mistral заключается в ее гибридной стратегии. Она создает репутацию и сильное сообщество разработчиков благодаря своим мощным моделям с открытым исходным кодом, одновременно получая доход от своих коммерческих предложений. Этот двойственный подход, по-видимому, находит отклик у инвесторов, ищущих как технологическое воздействие, так и четкий путь к монетизации.

Технологическое преимущество и коммерческие продукты

Последние технологические достижения Mistral включают в себя LLM с открытым исходным кодом Mixtral 8x22B. Построенная на архитектуре "mixture-of-experts" (MoE), эта модель оказалась конкурентоспособной во внутренних тестах, как сообщается, превзойдя Llama 2 70B LLM от Meta Platforms Inc. по некоторым математическим и кодировочным тестам. Критически важно, что подход MoE предлагает преимущества в эффективности: вместо активации всей нейронной сети для каждой задачи, он использует только необходимые "экспертные" части. Это может значительно снизить использование оборудования и эксплуатационные расходы по сравнению с традиционными монолитными моделями – потенциально важное конкурентное преимущество и еще одна причина для интереса инвесторов.

Компания также начала получать доход от своих первых коммерческих продуктов, запущенных одновременно с объявлением о партнерстве с Microsoft. К ним относятся Mistral Large, высокопроизводительная проприетарная LLM; более экономичная Mistral Small; и ориентированный на предприятия чат-бот, аналогичный ChatGPT.

Финансирование для конкурентной гонки ИИ

Стремление Mistral AI к увеличению капитала необходимо для поддержания конкурентоспособности и темпов развития других ключевых игроков в интенсивно ресурсоемкой среде ИИ. Лидер отрасли OpenAI, как сообщается, готовит свою следующую крупную модель, потенциально названную GPT-5, в то время как Google, Anthropic и Meta продолжают вкладывать значительные средства. Существенное вливание капитала позволило бы Mistral AI значительно инвестировать в исследования и разработку новых решений LLM, масштабирование своей вычислительной инфраструктуры и расширение своего глобального охвата, поскольку она борется за лидирующие позиции на растущем рынке генеративного ИИ.

Обновление – апрель 2025 г.

С момента первоначальной публикации этой статьи Mistral AI успешно закрыла упомянутый раунд финансирования и даже превзошла ожидания. В июне 2024 года компания официально объявила о привлечении 600 миллионов евро (примерно 640 миллионов долларов) в виде сочетания акционерного и долгового финансирования. Этот раунд довел оценку Mistral AI до впечатляющих 5,8 миллиарда евро (примерно 6,2 миллиарда долларов).

Раунд финансирования возглавил General Catalyst при участии многочисленных существующих и новых инвесторов, включая Lightspeed Venture Partners, Andreessen Horowitz (a16z), Bpifrance, BNP Paribas, а также технологических гигантов, таких как Nvidia, Samsung, IBM и Salesforce. Это значительное вливание капитала и высокая оценка еще больше укрепляют позиции Mistral как одной из ведущих европейских компаний в области искусственного интеллекта и грозного конкурента на мировом рынке.

С тех пор Mistral привлекла дополнительные небольшие раунды финансирования (например, 5,36 миллиона долларов от Samsung SDS в феврале 2025 года) и объявила о планах инвестировать миллиарды евро в строительство собственного дата-центра во Франции. Этот стратегический шаг направлен на снижение ее зависимости от инфраструктуры крупных технологических компаний и получение полного контроля над своим технологическим стеком.

Gábor Bíró 22 апреля 2024 г.