Apple приобрела французский AI-стартап Datakalab для усиления возможностей искусственного интеллекта на устройствах
В шаге, сигнализирующем об углублении инвестиций в искусственный интеллект, особенно для обработки на устройствах, Apple приобрела Datakalab, французский AI-стартап, специализирующийся на энергоэффективном компьютерном зрении и алгоритмах глубокого обучения. Приобретение, завершенное в декабре 2023 года на нераскрытую сумму, было недавно отмечено в документах Европейской комиссии и подчеркивает стратегию Apple в преддверии ожидаемых запусков функций ИИ, вероятно, укрепляя ее приверженность ИИ, сохраняющему конфиденциальность.

Datakalab и ключевые детали приобретения
- Datakalab разрабатывает энергоэффективные алгоритмы глубокого обучения, эффективные во время выполнения, предназначенные для работы полностью на устройствах. Это идеально соответствует давнему акценту Apple на конфиденциальности и безопасности пользователей, поскольку обработка данных может происходить локально, а не отправляться в облако.
- Экспертиза стартапа включает сжатие AI (критически важное для размещения сложных моделей на таком оборудовании, как iPhone и другие периферийные устройства) и технологию встроенного компьютерного зрения, отличающуюся быстротой, экономичностью и точностью.
- Datakalab ранее сотрудничала с известными клиентами, включая правительство Франции и Disney. Их технология использовалась для развертывания инструментов AI для мониторинга использования защитных масок в транспортных системах Парижа во время пандемии и анализа реакции зрителей во время кинопоказов с использованием методов компьютерного зрения.
- Хотя основатели Datakalab, по сообщениям, не присоединились к Apple после приобретения, несколько ее инженеров и специалистов перешли на работу в команды Apple по AI, что позволяет предположить, что это было частично «acqui-hire» для привлечения талантов.
Стратегическое значение и контекст
Это приобретение происходит в то время, когда Apple, как ожидается, представит набор значительных функций AI в iOS 18 на своей предстоящей Всемирной конференции разработчиков (WWDC) в июне 2024 года. Сосредоточившись на обработке AI на устройствах, Apple стремится отличиться от конкурентов, таких как Google, Microsoft и OpenAI, которые часто в большей степени полагаются на облачные решения для своих самых мощных моделей AI. Подход Apple отдает приоритет более быстрому времени отклика, автономной функциональности и повышенной безопасности данных, хотя, возможно, за счет объема базы знаний или возможностей, которые можно найти в некоторых более крупных моделях, подключенных к облаку, для определенных задач.
Интеграция технологии Datakalab может улучшить различные продукты и сервисы Apple, потенциально способствуя:
- Автоматическому суммированию и функциям автозаполнения в основных приложениях и программном обеспечении для повышения производительности (таких как Pages, Keynote, Messages, Mail).
- Более интеллектуальному и персонализированному созданию плейлистов в Apple Music на основе более глубокого понимания контекста.
- Значительной переработке Siri, делая ее более разговорчивой и функциональной благодаря интегрированному AI, потенциально используя обработку на устройствах для более быстрых основных команд.
- Продвинутым возможностям на основе зрения, поддерживающим амбиции Apple в отношении гарнитуры Apple Vision Pro, таким как улучшенное понимание окружающей среды или распознавание жестов.
- Улучшенному анализу изображений и функциям распознавания лиц в приложении «Фото» и для безопасности Face ID, потенциально работающим более эффективно.
Приобретение Datakalab подчеркивает постоянные усилия Apple по укреплению своих возможностей в области искусственного интеллекта внутри компании, часто посредством стратегических покупок небольших, специализированных компаний. Это сигнализирует о приверженности предоставлению передовых ориентированных на конфиденциальность AI-возможностей, интегрированных непосредственно в ее экосистему, используя специализированный опыт, полученный от инновационных стартапов, таких как Datakalab, для достижения этой цели.