Темные фабрики и склады

Такие компании, как Amazon и Ocado, добились значительных успехов с автоматизированными складами. Роботизированные склады Amazon сделали обработку заказов быстрее и эффективнее, но даже они не являются полностью автоматизированными системами. Человеческий труд остается необходимым, особенно для надзора, технического обслуживания и более сложных задач. Аналогичным образом, Xiaomi добилась значительных успехов в автоматизированном производстве, особенно в производстве быстро меняющихся технологических устройств. Однако человеческий труд остается решающим и на их фабриках, особенно для контроля качества и сложных производственных процессов.

В отличие от этого, эксперименты таких компаний, как Adidas и Tesla, поставили под сомнение широкую применимость этой модели. Например, Adidas в конечном итоге закрыла свои проекты Speed Factory, поскольку полностью автоматизированное производство не принесло ожидаемых выгод. Илон Маск также признал, что «чрезмерная автоматизация» на заводах Tesla оказалась ошибкой, и он продолжает подчеркивать важность людей в производственном процессе.

Полностью автоматизированные склады и фабрики до сих пор не получили широкого распространения, потому что технология, хотя и продвинутая, все еще недостаточно гибкая или надежная, чтобы автоматизировать каждый производственный процесс. Многие производственные процессы сложны, изменчивы и требуют принятия решений человеком, что современные технологии автоматизации пока не могут полностью заменить. Кроме того, высокие первоначальные затраты на автоматизацию и требования к техническому обслуживанию технологической инфраструктуры также могут препятствовать полному переходу. Гибкость и способность человеческих работников решать проблемы остаются решающими, особенно в ситуациях, которые машины не запрограммированы обрабатывать.

Однако автоматизация остается наиболее важной областью и возможностью для повышения производительности. Разработки и эксперименты в этой области продолжаются. Ожидается, что препятствия, которые до сих пор мешали реализации фабрик без освещения, скоро уменьшатся.

Трансформация в фабрику без освещения

В глобальном масштабе уже есть инновационные примеры (помимо вышеупомянутых розничных гигантов), которые демонстрируют долгосрочную жизнеспособность фабрик без освещения.

Преодоление трудностей: Переход к автоматизации включает в себя преодоление многочисленных технических и финансовых препятствий. Например, процессы внутри фабрик часто предопределены и легко автоматизируются, но развертывание и обслуживание роботов по-прежнему требуют экспертных знаний.

Адаптация и редизайн: Для задач, которые не могут быть легко автоматизированы, необходимы творческие решения. Например, задача «комплектации» (см. Парадокс Моравека), которая является сложной для роботов, была решена в одном случае путем внедрения системы складирования на основе QR-кодов, позволяющей роботам автоматически идентифицировать и выполнять задачи.

Комплектация — это концепция, используемая в роботизированном производстве и процессах сборки, которая включает в себя предварительный сбор и организацию роботом необходимых деталей, инструментов и других предметов для конкретной задачи или продукта. Такой подход повышает производительность, снижает вероятность ошибок и поддерживает принципы бережливого производства. Выполнение задач комплектации может быть сложным для роботов. Идентификация, захват и размещение деталей различных форм и размеров требуют сложной координации от робота. Подготовка и обработка инструментов и других принадлежностей требуют дополнительных возможностей сенсорного восприятия и манипулирования. Кроме того, комплектация часто включает в себя переменные, уникальные задачи, что создает трудности для роботов по сравнению с повторяющимися, запрограммированными операциями. Поэтому повышение гибкости и адаптируемости роботов имеет решающее значение для успешного выполнения комплектации.

ИИ: Ключ к новой эре автоматизации

Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта открывает новые возможности для фабрик без освещения. Роботы на базе искусственного интеллекта могут воспринимать производственную среду и адаптироваться к ней, тем самым повышая эффективность и надежность фабрики.

Более простые инструкции: С помощью ИИ программирование роботов становится намного проще, что снижает затраты на автоматизацию. В настоящее время существуют приложения, которые позволяют управлять роботами с помощью голосовых или текстовых команд.

Гибкое выполнение задач: Вместо традиционных роботов, специализирующихся на одной задаче, на первый план выходят универсальные роботы с ИИ, способные выполнять несколько типов задач, тем самым повышая эффективность фабрики.

Ситуационная адаптация: С помощью технологии ИИ роботы смогут адаптироваться к меняющимся промышленным условиям. Эта гибкость особенно важна для фабрик без освещения, где технологии постоянно развиваются.

На пороге будущего: подготовьтесь к автоматизированному миру

Будущее автоматизации больше не зависит исключительно от технологических барьеров. Решения будут все больше зависеть от экономических факторов и корпоративной гибкости. Производители, готовые быстро адаптироваться, получат значительные преимущества в эту новую эру.

Автоматизация — это не только снижение производственных затрат. Внедрение роботов и систем на базе ИИ коренным образом меняет способы работы компаний. Помимо повышения эффективности производственных процессов, это открывает новые возможности для лучшего использования данных и принятия обоснованных бизнес-решений. Например, непрерывный поток данных, генерируемый роботами, позволяет менеджерам принимать решения на основе информации в режиме реального времени, тем самым снижая риск ошибок и простоев.

Кроме того, автоматизированные системы могут более гибко адаптироваться к изменениям рыночного спроса. Роботы и системы на базе ИИ могут быстро перенастраиваться для производства новых продуктов или оптимизации процессов без значительного вмешательства человека. Эта гибкость особенно важна в быстро меняющихся отраслях, где быстрое реагирование необходимо для сохранения конкурентного преимущества.

Однако автоматизация несет в себе не только возможности, но и значительные вызовы, особенно для рабочей силы.

Появление «темных» фабрик и складов коренным образом меняет структуру рабочих мест и требуемые навыки. Внедрение новых технологий означает, что многие нынешние рабочие места могут исчезнуть, в то время как другие, ориентированные на технологии, выйдут на первый план. Эксплуатация, обслуживание и оптимизация автоматизированных систем потребуют новых навыков, приобретение которых может стать серьезной проблемой для сотрудников.

Остается неясным, создадут ли полностью автоматизированные предприятия столько же новых рабочих мест, сколько они ликвидируют. Это вопрос первостепенной важности не только с экономической, но и с социальной точки зрения. Масштаб и скорость этой трансформации будут иметь решающее значение для определения того, как работники и общество смогут адаптироваться к новым обстоятельствам. Компании, способные гуманно управлять этим переходом, могут получить преимущество не только в технологической гонке, но и с точки зрения социальной ответственности.