OpenAI stellt GPT-4o mini vor: Hohe Leistung zum Bruchteil der Kosten
GPT-4o mini erzielte im MMLU-Benchmark-Test beeindruckende 82 % und übertraf damit andere kleine Modelle seiner Klasse. Das Modell verfügt über ein Kontextfenster von 128.000 Token und unterstützt Text- und Bildfunktionen. Audio- und Videofunktionalitäten sollen in Zukunft hinzugefügt werden.
Besonders kostengünstig ist das Modell in Bezug auf die Preise: 0,15 $ pro Million Eingabe-Token und 0,60 $ pro Million Ausgabe-Token. Damit ist es über 60 % günstiger als GPT-3.5 Turbo. Darüber hinaus zeigt GPT-4o mini deutliche Verbesserungen im mehrsprachigen Verständnis und unterstützt zahlreiche nicht-englische Sprachen.
Technische Daten des GPT-4o mini
Die beeindruckenden technischen Daten des GPT-4o mini positionieren es als leistungsstarkes und dennoch kostengünstiges KI-Modell. Hier ist ein Vergleich der wichtigsten Merkmale von GPT-4o mini und anderen OpenAI-Modellen:
| Merkmal | GPT-4o mini | GPT-3.5 Turbo | GPT-4o |
|---|---|---|---|
| MMLU-Punktzahl | 82% | 69.8% | 88.7% |
| Kontextfenster | 128,000 tokens | 16,000 tokens | 128,000 tokens |
| Preis pro Eingabe-Token | $0.15 / million | $0.50 / million | $5.00 / million |
| Preis pro Ausgabe-Token | $0.60 / million | $1.50 / million | $15.00 / million |
| Modalitäten | Text, Bild | Text | Text, Bild, Audio |
| Wissensstand | Oktober 2023 | September 2021 | Oktober 2023 |
Die vollständige Multimodalität von GPT-4o umfasst Audio, obwohl die API-Funktionen variieren können.
Fähigkeiten und Anwendungen
GPT-4o mini übertrifft GPT-3.5 Turbo in Bezug auf Textintelligenz und multimodales Schlussfolgern und bietet gleichzeitig ein deutlich größeres Kontextfenster. Es erreicht die Kontextfenstergröße und den Wissensstand des Flaggschiffs GPT-4o, ist aber deutlich günstiger. Das Modell unterstützt Text- und Bildeingaben, und es ist geplant, in Zukunft Audio- und Videofunktionen zu integrieren, was es zu einer vielseitigen Option für Entwickler macht. Sein verbessertes mehrsprachiges Verständnis erweitert seine Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Anwendungen und Märkten zusätzlich.
Zugänglichkeit und Integration
GPT-4o mini ist ab sofort in der OpenAI-API-Suite verfügbar, einschließlich der Assistants API, Chat Completions API und Batch API. Die Einführung des Modells für kostenlose und zahlende ChatGPT-Nutzer (einschließlich Plus- und Team-Abonnenten) begann am 18. Juli 2024. Enterprise-Nutzer sollten in der folgenden Woche Zugang erhalten. Das Modell wird auch in die Microsoft Azure AI-Plattform integriert, sodass Kunden seine Fähigkeiten für verschiedene Anwendungen nutzen können, darunter Audio-, Bild- und Textverarbeitung.
Wettbewerbsvorteile und Auswirkungen
GPT-4o mini tritt in einem wettbewerbsorientierten Umfeld als starker Konkurrent zu anderen kleinen KI-Modellen auf. Es übertrifft Claude 3 Haiku von Anthropic im Multimodal Reasoning Benchmark (MMMU) mit einem Ergebnis von 59,4 % im Vergleich zu Haikus 50,2 %. GPT-4o mini schneidet im MMMU-Benchmark auch besser ab als Googles Gemini Flash (59,4 % vs. 56,1 %). Auch die Punktzahl von 82 % im MMLU-Benchmark für allgemeine Intelligenz ist bemerkenswert und übertrifft GPT-3.5 Turbo mit 69,8 % deutlich. Diese Leistung, kombiniert mit dem deutlich niedrigeren Preis und dem erweiterten Kontextfenster, macht GPT-4o mini zu einer äußerst wettbewerbsfähigen Option für Entwickler und Unternehmen, die kostengünstige und leistungsstarke KI-Lösungen suchen.
Zukunftsperspektiven
GPT-4o mini ist bereit, das Feld der KI maßgeblich zu beeinflussen, indem es fortschrittliche Sprachmodelle zugänglicher und erschwinglicher macht. Es wird erwartet, dass seine Kosteneffizienz und verbesserte Leistung zu einer breiteren Akzeptanz in verschiedenen Branchen und Anwendungen führen werden. OpenAI hat die Vision, KI-Modelle nahtlos in jede Anwendung und Website zu integrieren, und GPT-4o mini ebnet Entwicklern den Weg, leistungsstarke KI-Anwendungen effizienter zu entwickeln und zu skalieren. Das Unternehmen ist weiterhin bestrebt, die Kosten weiter zu senken und gleichzeitig die Modellfähigkeiten zu verbessern. Seit der Einführung von text-davinci-003 im Jahr 2022 wurden die Kosten pro Token bereits um 99 % gesenkt. Da GPT-4o mini immer breiter eingesetzt wird, dürfte es Innovationen in Bereichen wie Kundenservice, Content-Generierung und Datenanalyse anstoßen und möglicherweise die Art und Weise verändern, wie Unternehmen und Privatpersonen mit KI-Technologie interagieren.