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In der Welt der Wissenschaft kommen die tiefgreifendsten Erkenntnisse manchmal aus den einfachsten Experimenten. Anfang der 1980er Jahre, zu Beginn des Zeitalters des Personal Computers, schuf der Politikwissenschaftler Robert Axelrod eine digitale Arena, in der er Computerprogramme – jedes mit seiner eigenen „Persönlichkeit“ – in einem klassischen Strategiespiel gegeneinander antreten ließ. Die Ergebnisse waren nicht nur überraschend, sie waren bahnbrechend und boten eine neue, wirkungsvolle Perspektive, um die Evolution der Kooperation selbst zu betrachten.

In einer früheren Analyse haben wir technologische Revolutionen als den primären Motor der langen ökonomischen Wellen, bekannt als Kondratjew-Zyklen, identifiziert. Die Dampfmaschine, Eisenbahnen, Elektrizität und der Mikrochip waren allesamt grundlegende Innovationen, die die Weltwirtschaft in wiederkehrenden Zyklen von 50 bis 60 Jahren umgestalteten. Diese technologiezentrierte Sichtweise erzählt jedoch nur einen Teil der Geschichte – wenn auch einen spektakulären. Hinter den Kulissen wirken andere, ebenso mächtige Kräfte: der Fluss des Finanzkapitals, die wechselnden Gezeiten der sozialen Stimmung und die Neuausrichtung der globalen Macht.

In der täglichen Flut von Wirtschaftsnachrichten – Quartalsberichten, Marktschwankungen und kurzfristigen Konjunkturzyklen – verliert man leicht den Überblick. Doch was, wenn es einen tieferen, langsameren und tiefgreifenderen Rhythmus gibt, der unsere Welt formt? Ein Muster, das das Zeitalter der Dampfmaschine mit dem Aufstieg der Eisenbahn, die Ära der Elektrizität mit dem Automobil und die Anfänge des Computers mit dem Aufkommen der künstlichen Intelligenz verbindet?

Im unaufhaltsamen Hype um künstliche Intelligenz wird uns oft gesagt, dass wir auf dem besten Weg zu echter Künstlicher Allgemeiner Intelligenz (AGI) sind. Aber was, wenn die Triebkräfte, die uns dorthin bringen, gar nicht so leistungsstark sind, wie sie scheinen? In einer faszinierenden Wendung haben Forscher von Apple zwei Studien veröffentlicht, die als wichtiger Realitätscheck zum aktuellen Stand der KI dienen.

Es gibt eine einzigartige Art von logischer Falle, bei der die Lösung eines Problems durch genau die Bedingungen blockiert wird, die zu seiner Lösung erforderlich sind. Dieses unentrinnbare, selbstreferenzielle Dilemma ist als „Catch-22“ bekannt – ein Begriff, der den Seiten von Joseph Hellers Roman von 1961 entkam und zu einer der treffendsten Metaphern für das moderne Leben wurde. Seitdem ist er weit über seine literarischen Wurzeln hinausgewachsen und zu einem universellen Symbol für die Absurditäten von Bürokratie, Macht und alltäglicher Existenz geworden.

Ein tiefgreifender Stimmungswandel zieht sich durch die Technologiebranche und markiert das Ende einer leidenschaftlichen, spekulativen Ära, die sich auf die bevorstehende Ankunft der Künstlichen Allgemeinen Intelligenz (AGI) konzentrierte. Der atemlose Wettlauf, der die KI-Landschaft Anfang 2025 prägte, ist einer maßvolleren, skeptischeren und letztlich pragmatischeren Sichtweise gewichen.

OpenAI hat am Donnerstag offiziell GPT-5 enthüllt und damit das vorgestellt, was CEO Sam Altman als „Experten auf Doktor-Niveau in der Tasche“ beschrieb. Das neue Modell, das nun zum Standard für alle ChatGPT-Nutzer wird, einschließlich der Nutzer kostenloser Pläne, stellt das bisher ehrgeizigste Bestreben des Unternehmens dar, fortschrittliche KI-Fähigkeiten in einem einzigen, anpassungsfähigen System zu vereinen.

Von den Seiten der Science-Fiction direkt in die realen Fabrikhallen und Logistikzentren: Humanoide Robotik steht am Scheideweg einer dramatischen Transformation. Was einst fesselnde Tech-Demos waren, entwickelt sich nun zu einer realistischen Lösung für eine neue Ära der Automatisierung und Mensch-Roboter-Kollaboration.

Die Einführung von Googles KI-Übersichten markiert einen Wendepunkt in der Entwicklung des Internets und löst einen Paradigmenwechsel von einem verweisbasierten Web zu einem antwortzentrierten Ökosystem aus. Diese Transformation, angetrieben durch generative künstliche Intelligenz, verändert grundlegend die langjährige symbiotische Beziehung zwischen Suchmaschinen, Content-Erstellern und Nutzern.

Shenzhen, Chinas führendes Technologiezentrum, führt die Revolution der autonomen Fahrzeuge an. Doch es geht nicht nur um futuristische Robotaxis. Die Stadt setzt autonome Technologie aggressiv ein, um Schlüsselindustrien zu stärken und städtische Dienstleistungen, von Logistik bis Stadtreinigung, grundlegend neu zu gestalten.

Wie viele Freunde haben Sie wirklich? Die Anzahl Ihrer Facebook-Verbindungen mag in die Hunderte oder sogar Tausende gehen, aber mit wie vielen Menschen pflegen Sie eine wirklich tiefe und bedeutsame Beziehung?

Teslas Optimus-Roboter kann jetzt Wäsche falten. Figure AIs Figure 01 kann auf eine einfache mündliche Anfrage hin eine Tasse Kaffee zubereiten. Das sind keine Szenen aus einem Science-Fiction-Film; das ist die Realität des Jahres 2024. Die Revolution der humanoiden Robotik steht vor der Tür und wird unser Verständnis von Arbeit, Produktivität und Technologie grundlegend neu gestalten.

Warum ist es so schwierig, das Wetter mehr als eine Woche im Voraus vorherzusagen? Warum kann eine winzige Änderung in einem System zu einem dramatisch anderen Ergebnis führen? Dies sind die Fragen, die zur Entwicklung eines der faszinierendsten Gebiete der modernen Wissenschaft führten: der Chaostheorie.

Eines der größten Paradoxe des 21. Jahrhunderts ist, dass die Menschheit zwar Zugang zu nahezu unendlichen Energiequellen in Form von Sonne und Wind hat, die Sicherung ihrer Energieversorgung jedoch eine ihrer dringendsten Herausforderungen darstellt.

Ockhams Rasiermesser, das Prinzip, das oft als „die einfachste Erklärung ist meist die beste“ zusammengefasst wird, ist eine der nützlichsten und praktischsten Heuristiken im menschlichen Denken.

Der Begriff „Singularität“ hat den wissenschaftlichen Nischendiskurs verlassen und ist zu einem wiederkehrenden Motiv in der Populärkultur geworden, das in Filmen, Nachrichtenartikeln und öffentlichen Debatten prominent vertreten ist. Oft mit dramatischer Note dargestellt, ruft er Bilder von außer Kontrolle geratener künstlicher Intelligenz und einer grundlegend veränderten menschlichen Existenz hervor. Obwohl manchmal sensationalisiert, verdient das zugrunde liegende Konzept ernsthafte Beachtung, insbesondere da die Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz (KI) sich beschleunigen.

Die autonome Fahrzeugtochter von General Motors, Cruise, schlug nach einem schwerwiegenden Vorfall im Oktober 2023 einen schwierigen Weg ein. Die ersten Bemühungen konzentrierten sich auf einen schrittweisen Neustart des Betriebs, den Wiederaufbau von Vertrauen und die Verbesserung der Sicherheit, nachdem ein Vorfall, bei dem ein Fußgänger mitgeschleift wurde, zu einer landesweiten Stilllegung geführt hatte. Nachfolgende strategische Kursänderungen von GM veränderten jedoch die Entwicklung von Cruise dramatisch und gipfelten in der Aufgabe der unabhängigen Robotaxi-Ambitionen Ende 2024 und Anfang 2025.

Die Spieltheorie, das mathematische Modell strategischer Entscheidungsfindung, arbeitet mit zahlreichen Begriffen, die helfen, die Dynamik von Interaktionen zu verstehen. Einer der wichtigsten und am häufigsten genannten ist das Nullsummenspiel. Dieses Konzept beschreibt Situationen, in denen der Gewinn eines Akteurs zwangsläufig den Verlust eines anderen Akteurs bedeutet und der gesamte „Gewinn“ konstant ist, nämlich null. Nullsummenspiele sind grundlegende Modelle für Wettbewerb und Konflikt und in vielen Bereichen relevant, vom Sport über die Wirtschaft bis hin zur Politik.

Haben Sie schon einmal einen Roboter, eine animierte Figur oder sogar eine Videospielfigur gesehen, die so lebensecht war, dass sie sich fast ... beunruhigend anfühlte? Fiel es Ihnen schwer zu erkennen, ob sie menschlich war oder nicht, und hat diese Unsicherheit ein seltsames, unheimliches Gefühl ausgelöst? Wenn ja, dann haben Sie wahrscheinlich das Phänomen des „Uncanny Valley“ erlebt. Aber was genau ist das, und warum löst es eine so starke Reaktion in uns aus?

Haben Sie sich jemals gefragt, warum moderne Technologie, die unser Leben eigentlich erleichtern und uns Zeit sparen soll, nicht wirklich zu mehr Freizeit führt? Warum arbeiten wir genauso viel oder vielleicht sogar mehr als unsere Großeltern, obwohl wir von Waschmaschinen, Geschirrspülern, Computern und Smartphones umgeben sind? Die Antwort liegt in einem Phänomen, das bereits während der Industriellen Revolution erkannt wurde und als Jevons-Paradoxon bekannt ist.