Usines et entrepôts automatisés

Des entreprises comme Amazon et Ocado ont remporté d'importants succès avec les entrepôts automatisés. Les entrepôts robotisés d'Amazon ont accéléré et rendu plus efficace le traitement des commandes, mais même ceux-ci ne sont pas des systèmes entièrement automatisés. La main-d'œuvre humaine reste essentielle, notamment pour la supervision, la maintenance et les tâches plus complexes. De même, Xiaomi a réalisé des progrès significatifs dans la fabrication automatisée, en particulier dans la production d'appareils technologiques en évolution rapide. Cependant, la main-d'œuvre humaine reste également cruciale dans leurs usines, notamment pour le contrôle qualité et les processus de fabrication complexes.

En revanche, les expériences d'entreprises comme Adidas et Tesla ont remis en question l'applicabilité généralisée de ce modèle. Par exemple, Adidas a finalement fermé ses projets Speed Factory, car la production entièrement automatisée n'a pas donné les avantages escomptés. Elon Musk a également admis que « l'automatisation excessive » dans les usines de Tesla s'était avérée être une erreur, et il continue de souligner l'importance des personnes dans le processus de fabrication.

Les entrepôts et usines entièrement automatisés ne sont toujours pas largement répandus, car la technologie, bien qu'avancée, n'est pas encore suffisamment flexible ou fiable pour automatiser chaque processus de fabrication. De nombreux processus de fabrication sont complexes, variables et nécessitent une prise de décision humaine, que les technologies d'automatisation actuelles ne peuvent pas encore remplacer entièrement. De plus, les coûts initiaux élevés de l'automatisation et les exigences de maintenance de l'infrastructure technologique peuvent également entraver une transition complète. La flexibilité et les capacités de résolution de problèmes des travailleurs humains restent cruciales, en particulier dans les situations que les machines ne sont pas préprogrammées pour gérer.

Cependant, l'automatisation reste le domaine et l'opportunité les plus importants pour accroître la productivité. Les développements et les expériences dans ce domaine sont en cours. Les obstacles qui ont jusqu'à présent entravé la réalisation d'usines sans lumière devraient bientôt s'estomper.

Transformation en usine sans lumière

À l'échelle mondiale, il existe déjà des exemples innovants (au-delà des géants de la vente au détail susmentionnés) qui démontrent la viabilité à long terme des usines sans lumière.

Surmonter les défis : La transition vers l'automatisation implique de surmonter de nombreux obstacles techniques et financiers. Par exemple, les processus au sein des usines sont souvent prédéfinis et facilement automatisables, mais le déploiement et la maintenance des robots nécessitent toujours une expertise.

Adaptation et refonte : Pour les tâches qui ne peuvent pas être facilement automatisées, des solutions créatives sont nécessaires. Par exemple, la tâche de « kitting » (voir le paradoxe de Moravec), qui est difficile pour les robots, a été résolue dans un cas par la mise en place d'un système d'entreposage basé sur des codes QR, permettant aux robots l'identification automatique et l'exécution des tâches.

Le kitting est un concept utilisé dans les processus de fabrication et d'assemblage robotisés qui implique que le robot pré-collecte et organise les pièces, outils et autres éléments nécessaires à une tâche ou un produit spécifique. Cette approche augmente la productivité, réduit les risques d'erreurs et soutient les principes de la production au plus juste. L'exécution des tâches de kitting peut être difficile pour les robots. L'identification, la préhension et l'agencement de pièces de formes et de tailles diverses nécessitent une coordination complexe de la part du robot. La préparation et la manipulation d'outils et d'autres fournitures exigent des capacités de détection et de manipulation supplémentaires. De plus, le kitting implique souvent des tâches variables et uniques, ce qui pose des difficultés aux robots par rapport aux opérations répétitives et préprogrammées. Par conséquent, l'amélioration de la flexibilité et de l'adaptabilité des robots est cruciale pour la réussite de l'exécution du kitting.

L'IA : La clé d'une nouvelle ère de l'automatisation

Le développement rapide de la technologie de l'IA ouvre de nouvelles possibilités pour les usines sans lumière. Les robots basés sur l'IA peuvent percevoir et s'adapter à l'environnement de fabrication, augmentant ainsi l'efficacité et la fiabilité de l'usine.

Instructions plus simples : Avec l'IA, la programmation des robots devient beaucoup plus simple, ce qui réduit les coûts de l'automatisation. Il existe désormais des applications qui permettent de contrôler les robots à l'aide de commandes vocales ou textuelles.

Exécution flexible des tâches : Au lieu des robots traditionnels spécialisés dans une seule tâche, les robots IA polyvalents sont en train de se développer, capables d'effectuer plusieurs types de tâches, augmentant ainsi l'efficacité de l'usine.

Adaptation situationnelle : Grâce à la technologie de l'IA, les robots pourront s'adapter aux environnements industriels changeants. Cette flexibilité est particulièrement importante pour les usines sans lumière, où la technologie est en constante évolution.

Au seuil du futur : Préparez-vous au monde automatisé

L'avenir de l'automatisation ne dépend plus uniquement des barrières technologiques. Les décisions dépendront de plus en plus de facteurs économiques et de l'agilité des entreprises. Les fabricants prêts à s'adapter rapidement ont de grands avantages à gagner dans cette nouvelle ère.

L'automatisation ne consiste pas seulement à réduire les coûts de production. L'introduction de robots et de systèmes basés sur l'IA transforme fondamentalement le fonctionnement des entreprises. Au-delà de l'amélioration de l'efficacité des processus de fabrication, elle ouvre de nouvelles possibilités pour une meilleure utilisation des données et une prise de décision éclairée. Par exemple, le flux continu de données généré par les robots permet aux managers de prendre des décisions basées sur des informations en temps réel, réduisant ainsi les risques d'erreurs et de temps d'arrêt.

De plus, les systèmes automatisés peuvent s'adapter plus facilement aux changements de la demande du marché. Les robots et systèmes basés sur l'IA peuvent se reconfigurer rapidement pour produire de nouveaux produits ou optimiser les processus sans intervention humaine significative. Cette flexibilité est particulièrement importante dans les secteurs en évolution rapide, où une réponse rapide est essentielle pour conserver un avantage concurrentiel.

Cependant, l'automatisation apporte non seulement des opportunités, mais aussi des défis importants, en particulier pour la main-d'œuvre.

L'émergence d'usines et d'entrepôts « obscurs » modifie fondamentalement la structure des lieux de travail et les compétences requises. L'introduction de nouvelles technologies signifie que de nombreux emplois actuels peuvent disparaître, tandis que d'autres rôles axés sur la technologie prendront de l'importance. L'exploitation, la maintenance et l'optimisation des systèmes automatisés nécessiteront de nouvelles compétences, dont l'acquisition peut représenter un défi important pour les employés.

Il reste incertain que les installations entièrement automatisées créent autant de nouveaux emplois qu'elles en suppriment. Il s'agit d'une question d'une importance capitale non seulement d'un point de vue économique, mais aussi social. L'ampleur et la rapidité de cette transformation seront cruciales pour déterminer comment les travailleurs et la société peuvent s'adapter aux nouvelles circonstances. Les entreprises capables de gérer cette transition avec humanité peuvent gagner un avantage non seulement dans la course technologique, mais aussi en termes de responsabilité sociale.